cii Forschungsbereich: Trustworthy Internet-based Systems

Wer hätte schon gerne Zugang zu fragwürdigen Informationen, Diensten oder Anwendungen im Internet? Niemand. Unsere Forschung im Bereich der vertrauenswürdigen internetbasierten Systeme konzentriert sich auf die Schaffung von Grundlagenwissen, Designlösungen und Ansätzen, die es wahrscheinlicher machen, dass Privatpersonen und unternehmerische Interessengruppen im Internet die Informationen, Dienste und Anwendungen finden und nutzen, denen sie vertrauen können. Anders ausgedrückt: Unsere Forschung in diesem Bereich macht das Internet für alle seine Nutzer angenehmer.

 

Ausgewählte Forschungsperspektiven

Information Privacy

Ohne den Schutz der Privatsphäre gäbe es keine auf das Gemeinwohl ausgerichteten politischen Entscheidungsstrukturen wie Demokratien. Daher ist der Schutz der Privatsphäre ein Eckpfeiler für nachhaltige und vertrauenswürdige internetbasierte Systeme. In der cii-Forschungsgruppe nehmen wir eine Systemperspektive im Hinblick auf den Schutz der Privatsphäre ein. Während wir andere Perspektiven auf die Privatsphäre (z. B. Datenschutz, Vertraulichkeit, Anonymität, Bildung, Alphabetisierung) im Hinterkopf behalten, untersuchen wir die Privatsphäre im Hinblick auf unterstützendes und verbraucherzentriertes Design von Informationssystemen. Eine zentrale übergreifende Forschungsfrage lautet: Wie können wir sicherstellen, dass Informationsdienste über Fähigkeiten und Gestaltungsmerkmale verfügen, um sich an die vielfältigen, kontextabhängigen und unsicheren Datenschutzerwartungen ihrer Nutzer und anderer Interessengruppen anzupassen und ihnen gerecht zu werden?

Information Security & Data Protection

Wir von der cii-Forschungsgruppe nehmen eine sozio-technische Perspektive auf Informationssicherheit und Datenschutz ein. Aus technischer Sicht untersuchen wir, wie man sichere Systeme entwirft und bewertet, ob sie kontinuierlich sicher und zuverlässig sind. Unsere Forschungsschwerpunkte beziehen sich auf die Entwicklung neuer Zertifizierungen und Auditierungstechniken zur (kontinuierlichen) Überprüfung der Sicherheit und des Datenschutzes von Cloud-Diensten und schulischen Informationssystemen. Aus einer sozialen Perspektive analysieren wir, wie Organisationen Sicherheitspraktiken verinnerlichen und wie Individuen Sicherheitsmaßnahmen umsetzen. Wir haben unter anderem herausgefunden, dass die von der Organisation geschaffenen Sicherheitsstrukturen zu einem Bumerangeffekt führen und die Mitarbeiter in Bezug auf die Sicherheitsmaßnahmen eher selbstgefällig werden. Die Betrachtung der Handlungen von Organisationen und des Sicherheitsverhaltens von Mitarbeitern bietet vielversprechende Möglichkeiten für die Entwicklung neuer Sicherheitsmaßnahmen, die auf die Industrie übertragen werden können. Die sozio-technische Betrachtung der Informationssicherheit und des Datenschutzes bietet eine einzigartige und neuartige Perspektive, da sie die Sicherheitsforschung der theoretischen und technischen Informatik ergänzt.

Trustworthy Emerging Technologies

Wir konzentrieren uns auch auf den Aufbau von Vertrauen in internetbasierte und neu entstehende Technologien, einschließlich KI, Cloud-, Fog- und Edge-Computing und Distributed-Ledger-Technologie. Aufstrebende Technologien wie KI und Fog-Services sind mit großer Unsicherheit und Ungewissheit, aber auch mit verheißungsvollen Wertversprechen verbunden, die einen fruchtbaren Boden für neue Forschungen bieten. Wir untersuchen, wie Unternehmen diese Technologien gestalten und nutzen können, und zeigen mögliche Herausforderungen auf (z. B. die Unbeständigkeit von KI). So haben wir beispielsweise cloud-basierte KI-Dienste untersucht und Kompromisse aufgedeckt, die Unternehmen bei der Entwicklung und Bereitstellung dieser neuartigen Dienste eingehen müssen. Unsere Forschung unterstreicht, dass sich neue Technologien nicht nur auf Unternehmen auswirken, sondern auch die Gesellschaft und Wirtschaft verändern. Die Einführung von ChatGPT hat zum Beispiel den Bildungssektor umgekrempelt und erfordert zukünftige Forschung darüber, wie Schüler:innen und Lehrer:innen mit KI-generierten Inhalten konstruktiv, aber selbstkritisch umgehen. Um die Bereitschaft von Nutzenden und Entscheidungsträgern:innen in Unternehmen zu erhöhen, neue Technologien anzunehmen und ihre Unsicherheiten zu verringern, ist der Aufbau von Vertrauen unumgänglich. Unsere Forschung verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz zum Thema Vertrauen, indem wir untersuchen, wie Vertrauen entsteht (z. B. durch Vertrauensübertragung), wie sich wichtige Vorbedingungen auf das Vertrauen auswirken (z. B. Rechenschaftspflicht) und welche Folgen das Vertrauen hat (z. B. Nutzung und Annahme von Technologien).

 

Ausgewählte Publikationen


A design theory for transparency of information privacy practices : [Appendix]
Dehling, T.; Sunyaev, A.
2024. Information Systems Research
A design theory for transparency of information privacy practices
Dehling, T.; Sunyaev, A.
2023. Information Systems Research. doi:10.1287/isre.2019.0239
Achieving Trustworthy Artificial Intelligence: Multi-Source Trust Transfer in Artificial Intelligence-capable Technology
Renner, M.; Lins, S.; Söllner, M.; Thiebes, S.; Sunyaev, A.
2021. Building Sustainability and Resilience with IS: A Call fpr Action : ICIS 2021 proceedings ; 42nd International Conference on Information Systems (ICIS), AIS eLibrary (AISeL)
Trustworthy artificial intelligence
Thiebes, S.; Lins, S.; Sunyaev, A.
2021. Electronic markets, 31 (2), 447–464. doi:10.1007/s12525-020-00441-4
Consumer Perceptions of Online Behavioral Advertising
Dehling, T.; Zhang, Y.; Sunyaev, A.
2019. 2019 IEEE 21st Conference on Business Informatics (CBI), Moscow, Russia, 15-17 July 2019, 345–354, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CBI.2019.00046
Trust is Good, Control is Better: Creating Secure Clouds by Continuous Auditing
Lins, S.; Schneider, S.; Sunyaev, A.
2018. IEEE transactions on cloud computing, 6 (3), 890–903. doi:10.1109/TCC.2016.2522411
 

Verfügbare Abschlussarbeitsthemen (Auswahl)

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