Die Forschungsgruppe Critical Information Infrastructures (cii) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissen­schaften (WiWi Fakultät) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT). Wir sind Mitglied im Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL),  im KIT-Zentrum „Health Technologies“ (KITHealthTech), im KIT-Zentrum Information ˑ Systeme ˑ Technologien (KCIST) und in der Helmholtz Information and Data Science School for Health (HIDSS4Health).

news10012025
Drei Beiträge vorgestellt auf der International Conference on Information Systems (ICIS) und dem Workshop on Information Technologies and Systems (WITS) 2024 in Bangkok, Thailand

(10.01.2025) Vor kurzem reisten Guangyu Du, Long Hoang Nguyen, Scott Thiebes und Ali Sunyaev von der cii-Forschungsgruppe nach Bangkok in Thailand, um ihre aktuellen Projekte auf der weltweit renommiertesten Versammlung von Akademikern und forschungsorientierten Praktikern der Wirtschaftsinformatik vorzustellen.

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news17122024
Niclas Kannengießer hielt einen Vortrag beim UZH Blockchain Center

(17.12.2024) Niclas Kannengießer gave a presentation on the selection of methods for automated machine learning (AutoML) at the University of St. Gallen.

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news23122024
Die cii Forschungsgruppe wünscht fröhliche Festtage und einen guten Rutsch ins neue Jahr!

(23.12.2024) Es war ein besonderes und ereignisreiches Jahr 2024! Mit unserem Umzug an den TUM Campus Heilbronn möchten wir uns bei euch allen am KIT und an der TUM bedanken. Wir wünschen allen fröhliche Festtage und alles Gute für das Jahr 2025

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news03122024
cii Weihnachtsfeier 2024

(15.12.2024) Dieses Jahr fand die Weihnachtsfeier der cii Forschungsgruppe im Weingut Able in Heilbronn statt. Zusammen mit neuen Mitgliedern der Forschungsgruppe am TUM Campus Heilbronn, dekorierte die Forschungsgruppe kleine Weihnachtsbäume und ließ den Abend gemeinsam ausklingen.

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news21112024
Neue Veröffentlichung mit dem Titel "Collaborative Distributed Machine Learning"

(21.11.2024) Unsere Veröffentlichung "Collaborative Distributed Machine Learning" von David Jin, Niclas Kannengießer, Sascha Rank und Ali Sunyaev wurde im renommierten Journal ACM Computing Surveys angenommen.

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news30102024
Dr. Niclas Kannengießer hielt einen Vortrag zur Nutzung von Automated Machine Learning Methoden an der Universität St. Gallen

(30.10.2024) Dr. Niclas Kannengießer hielt einen Vortrag zur Auswahl von Methoden für automatisiertes maschinelles lernen (automated machine learning; AutoML) an der Universität St. Gallen.

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