Anton Fink Wissenschaftspreis für Künstliche Intelligenz an Masterabsolvent des KIT vergeben

(09.03.2023) Der Masterabsolvent des KIT, M. Sc. Tim Rädsch, wurde für seine Masterarbeit mit dem Titel "The Quest for High Quality Annotations. Quantifying the Impact of Labeling Instructions on Real-World Data" mit dem Anton Fink Wissenschaftspreis für Künstliche Intelligenz ausgezeichnet.

Der Preis ist mit 10.000 Euro dotiert. Die Masterarbeit geht auf eine Kooperation der critical information infrastructures (cii) Forschungsgruppe des Instituts für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) am KIT mit der Abteilung Intelligente Medizinische Systeme (IMSY) am      Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) in Heidelberg zurück. Die Betreuung von KIT-Seite erfolgte durch M.Sc. Konstantin Pandl und Prof. Dr. Ali Sunyaev, von DKFZ-Seite von M.Sc. Annika Reinke,     Prof. Dr. Lena Maier-Hein und Prof. Dr. Annette Kopp-Schneider (Abteilung Biostatistik am DKFZ).    

In seiner Masterarbeit beschäftigte sich Tim Rädsch mit Annotationsanleitungen in der biomedizinischen Bildgebung. Die Arbeit enthüllte die Forderung professioneller Annotatoren nach besseren Annotationsanleitungen und Diskrepanz zur gängigen Praxis. Zudem konnte er      aufzeigen, dass die Qualität der Anleitung ausschlaggebend für die Qualität von Datensätzen ist, welche das Fundament für KI-Algorithmen bilden. Im Zuge seiner Masterarbeit konnte Tim Rädsch die Ergebnisse in der international renommierten Fachzeitschrift Nature Machine Intelligence veröffentlichen [1].

Die feierliche Übergabe wird am Vormittag des 11. Mai 2023 stattfinden.

Mehr Informationen zum KI-Preis der THD finden sich unter www.th-deg.de/ki-preis.

[1] Rädsch, T., Reinke, A., Weru, V., Tizabi, M. D., Schreck, N., Kavur, A. E., ... & Maier-Hein, L. (2023). Labelling instructions matter in biomedical image analysis. Nature Machine Intelligence, 1-11